Tesla během posledních dnů srpna 2026 dotáhla jednu z těch aktualizací, které na první pohled působí jako běžná dot release ve větvi 14.3.x, ve skutečnosti ale mění základní návyk každého majitele Full Self-Drivingu. Ve středu 26. srpna 2026 se v produkci objevil build 2026.26.6.5, který s sebou nese Full Self-Driving (Supervised) v14.3.8 pro Hardware 4 vozy a paralelně FSD v14.1 Lite pro flotilu Hardware 3. Uvnitř release notes se skrývá kompletní redefinice pěti speed profiles, přepsání toho, který z nich je default, a překvapivé přemapování pravého scroll wheelu na volantu – a všechno dohromady posouvá filozofii, kterou Tesla svému autonomnímu stacku vštěpuje, výrazně jinam, než kam mířila ještě před dvěma měsíci.

SLOTH je nový default a Tesla poprvé jasně definuje celou pětičlennou hierarchii

Nejvýraznější změnou v release notes buildu 2026.26.6.5 je zavedení zcela nového speed profilu s názvem SLOTH. Tesla ho v oficiální dokumentaci popisuje jako „lower speeds and more conservative lane selection than CHILL“, čili ještě opatrnější profil, než jaký byl dosud vnímán jako nejmírnější varianta chování Full Self-Drivingu. SLOTH se automaticky stává novým defaultním nastavením pro všechny vozy, které si build 2026.26.6.5 stáhnou – s výjimkou uživatelů, kteří si v profilu ručně nastavili jinou hodnotu, jež se převezme z předchozího builds.

Vedle SLOTH Tesla ve stejném release paketu poprvé oficiálně definuje kompletní pětičlennou hierarchii speed profiles, kterou komunita v uplynulých měsících pojmenovávala hlavně z dat unikajících při rolloutu jednotlivých v14 builds. Řada teď zní od nejopatrnějšího po nejagresivnější takto: SLOTH, CHILL, STANDARD, HURRY a MAD MAX. Každý z profilů podle Tesly ovlivňuje současně tři veličiny – rozdíl mezi rychlostí vozu a rychlostním limitem, sledovací vzdálenost od auta vpředu a rozhodovací asertivitu při volbě jízdního pruhu a předjíždění. Čím agresivnější profil, tím vyšší povolená maximální rychlost, tím menší sledovací mezera a tím dřívější rozhodnutí o změně pruhu při zpomalení vozidla vpředu.

Scroll wheel dostal novou práci: místo mph offsetu ovládá speed profile

Druhá zásadní změna, která je z pohledu ergonomie stejně důležitá jako samotný SLOTH, se týká pravého scroll wheelu na volantu. Ten až do buildu 2026.26.6.5 sloužil k nastavení precizního offsetu mezi rychlostí Tesly a rozpoznaným rychlostním limitem – klikáním nahoru a dolů si šoféři přidávali nebo ubírali mph, respektive km/h, přes limit. Tesla teď tenhle mechanismus přemapovala: scroll wheel up/down se stará výhradně o přepínání mezi pěti speed profily, tedy o pohyb v řadě SLOTH → CHILL → STANDARD → HURRY → MAD MAX oběma směry.

Samotná mph/kph odchylka od limitu, kterou dosud šoféři jemně dolaďovali, tím ve své přímé podobě mizí. Místo toho Full Self-Driving (Supervised) podle Tesly nově „determines the appropriate speed based on a mix of driver profile, speed limit, and surrounding traffic“ – tedy sám počítá cílovou rychlost jako váženou funkci třech vstupů: který profil je aktivní, jaký je aktuální rychlostní limit a jak se v daném úseku chová okolní provoz. V praxi to znamená, že v STANDARD režimu se auto v hustém dopravním proudu drží tempa okolí i tehdy, kdy by pouhé přičtení fixního mph offsetu vedlo k rychlejší jízdě, než jakou volí ostatní.

Reinforcement learning skočil dopředu: low-visibility scény, 3D geometrie a rozšířené čtení dopravního značení

Pod kapotou v14.3.8 podle release notes proběhl další z těch skoků v tréninkové pipeline, které Ashok Elluswamy s týmem AI Software v Palo Alto během posledních měsíců postupně dotahují. Konkrétně Tesla upgradovala reinforcement learning stage tréninkového procesu, což vede ke třem měřitelným zlepšením v provozu. První je lepší chápání vzácných a low-visibility scénářů – typicky jde o situace jako protisvětlo do slunce, prudké deště, silné boční osvětlení tunelu nebo sněhem pokryté vodorovné značení, tedy scény, kde dosavadní generace v14 produkovala nejvíc plánovacích chyb.

Druhé zlepšení Tesla popisuje jako „strengthen 3D geometry understanding“ – tedy vyšší přesnost prostorové rekonstrukce scény z osmi vnějších kamer, což se projeví hlavně u odhadu vzdáleností k odbočujícím vozidlům, k obrubníkům, k chodcům přecházejícím mimo přechod a k vozidlům parkujícím podél komunikace. Třetí a v praxi nejvíc znatelnou změnou je rozšíření pochopení dopravního značení: nová verze má lépe zvládat čtení a interpretaci dodatkových tabulek pod hlavními značkami, časově omezené zákazy, obousměrné dočasné dopravní řízení a světelnou signalizaci v přítmí či za zhoršené viditelnosti.

Bundle 2026.26.6.5 táhne za sebou i FSD v14.1 Lite pro HW3

Build 2026.26.6.5 není jednomodelová aktualizace – Tesla v něm distribuuje současně dvě větve Full Self-Drivingu podle hardwarového stáří vozu. Hardware 4 flotila dostává v14.3.8, tedy plnohodnotnou aktuální větev, zatímco Hardware 3 flotila přechází na v14.1 Lite, což je destilovaná verze modelu určená pro HW3 výpočetní kapacitu. Podle release notes se SLOTH speed profile, přemapovaný scroll wheel a redefinice hierarchie profilů promítá do obou variant – tedy jak do HW4, tak do HW3, což je z pohledu konzistence uživatelského zážitku napříč flotilou důležitý signál.

Rollout na HW3 vozy začal Tesla podle sledovacích služeb Teslascope a Tessie právě 26. srpna 2026 seedovací vlnou v USA a Kanadě. Během prvních 48 hodin se buildu 2026.26.6.5 dostalo přibližně 3 – 5 % Hardware 3 flotily, zatímco HW4 rollout, který navazuje na plošnou distribuci v14.3.7 z posledního červencového týdne, běží agresivněji a v prvních dvou dnech pokryl přes 12 % vozů. Vlna má podle Tesly během následujících deseti dní pokrýt drtivou většinu flotily v Severní Americe a v návaznosti pak zamířit do Evropy jako paralelní build v14.2.2.6 pro evropské HW4 vozy, který se v release stream objevil o dva dny dříve, 24. srpna 2026.

Komunita reaguje: SLOTH jako výchovný krok, nebo krok zpět?

Zavedení SLOTH jako defaultního nastavení rozděluje komunitu doslova od prvních hodin po startu rolloutu. Část majitelů, hlavně ta, která do Full Self-Drivingu nastupovala v posledních měsících a jejíž první zkušenost s v14 přišla už v poměrně asertivních buildů, vnímá krok jako kalibrační – tedy jako pojistku, že první jízda po updatu bude spíš pomalejší a předvídatelnější, než by uživatel čekal. Druhá část, zejména veteráni Early Access programu, kteří v posledních týdnech chválili právě zrychlené reakce v14.3.7, mluví o tom, že Tesla si „na tichu vynucuje“ opatrnější default po vlně negativních reportů z léta.

Ashok Elluswamy k rozhodnutí zatím veřejně nekomentoval konkrétní důvod, proč byl SLOTH zvolen jako výchozí namísto CHILL, který dosud plnil roli defaultu „bezpečné volby“. Podle interních zdrojů, které cituje švédský Fred Lambert v Electreku, ale za změnou stojí prostá pragmatika: reinforcement learning stage nové neuronky se dolaďoval s primárním důrazem na scénáře s vyšší mírou nejistoty, a SLOTH je profil, ve kterém model dostává největší prostor pro konzervativní volbu, aniž by šoféra frustroval častými disengagementy. Jinými slovy – SLOTH je default proto, že v nové verzi neuronky funguje nejplynuleji, a Tesla chce, aby většina flotily měla tuhle plynulost i tehdy, kdy si sami řidiči profil aktivně nezvolí.

Co dál: v15 se blíží, ale v14.3.8 je most k unsupervised roku 2027

Z pohledu vývojové mapy Full Self-Drivingu, jak ji nastínil Ashok Elluswamy během Q2 2026 earnings callu 22. července, je v14.3.8 přesně tou fází, ve které Tesla „destiluje“ poznatky z Cybercab Robotaxi flotily do konzumentských vozů. Robotaxi jezdí od července na FSD v15, který v neuronce nese 10 miliard parametrů oproti dosavadní miliardě u v14, a v14.3.8 pro veřejnou flotilu je oficiálně první build, do něhož Tesla přenesla zpětně některé z výsledků reinforcement learning stage, jejž pro Cybercab dolaďovala v Giga Texas během letního cyklu.

Tesla podle vlastního plánu chce v14 řadu v produkci držet do zhruba přelomu roku 2026 a 2027, kdy má na spotřebitelské vozy přijít v15 „destilovaná“ verze – tedy stejný neuronkový přístup, jaký dnes ovládá unsupervised Robotaxi flotilu, převedený na výpočetní rozpočet HW4 a v Lite variantě i HW3. Do té doby je build 2026.26.6.5 s SLOTH defaultem, přemapovaným scroll wheelem a upgradovaným reinforcement learning stage tím, na čem Tesla svou autonomní filozofii demonstruje veřejné flotile. A pokud první měřená data z rolloutu potvrdí očekávaný pokles disengagementů, dá se SLOTH jako default považovat za jeden z tichých obratových bodů, ve kterých Tesla poprvé ustupuje od bezvýhradné asertivity ve prospěch plynulosti a předvídatelnosti – přesně toho, co majitelé unsupervised Robotaxi flotily hlásí jako to, co dělá autonomní jízdu pro pasažéra důvěryhodnou.