Tesla dosahuje dalšího zásadního milníku ve své AI infrastruktuře. Nová generace superpočítače Cortex 2.0, která vzniká v areálu Gigafactory Texas, spouští v dubnu 2026 svou první fázi o výkonu 250 MW. Plná kapacita 500 MW má být podle Elona Muska online do poloviny letošního roku. Jde o jeden z nejdůležitějších kroků, které mají definovat směr, jakým se Tesla vydá v oblasti autonomního řízení i humanoidních robotů.

Co je Cortex 2.0?

Cortex 2.0 je druhý, výrazně výkonnější AI training cluster Tesly umístěný přímo v Giga Texas v Austinu. Navazuje na původní Cortex, který už několik měsíců běží na plný výkon a podle vyjádření Elona Muska tvoří páteř tréninku neuronových sítí pro FSD (Full Self-Driving) a Optimus.

Zásadní rozdíl oproti původnímu projektu Dojo je jasný: Tesla po ukončení Dojo v roce 2025 plně vsadila na NVIDIA GPU. Cortex 2.0 bude postavený přibližně na 100 000 kusech H100 a H200 GPU a doplní je obří infrastruktura pro ukládání videodat – Tesla totiž potřebuje zpracovat miliardy kilometrů reálných jízdních dat, které její flotila denně generuje.

Proč zrovna 250 MW? A proč postupný náběh?

Uvést do provozu datacentrum s výkonem 500 MW není otázka dnů. Chladicí systémy, napájení, distribuce energie a samozřejmě instalace samotných GPU modulů – to všechno musí probíhat postupně. Právě proto Tesla volí fázovaný rollout:

  • Duben 2026: první fáze 250 MW jde online
  • Polovina roku 2026: dokončení plných 500 MW
  • Energetická páteř: Tesla využívá vlastní Megapacky pro stabilizaci napájení a zálohování clusteru

Zajímavostí je, že Tesla k napájení a zálohování Cortex 2.0 nasazuje své vlastní Megapacky – elegantní ukázka vertikální integrace, která firmě umožňuje kontrolovat klíčové součásti infrastruktury od výroby baterií až po trénink neuronových sítí.

Co Cortex 2.0 znamená pro FSD?

Více výpočetního výkonu = rychlejší iterace AI modelů. Pro Full Self-Driving to konkrétně znamená:

  • Zpracování více edge-case videodat – situace, které se na silnici objeví jen vzácně, ale jsou kritické
  • Více tréninkových cyklů za stejný čas – tedy rychlejší vydávání nových verzí FSD
  • Možnost trénovat složitější neuronové sítě, které by dnes byly výpočetně neúnosné
  • Rychlejší expanze FSD do dalších trhů včetně Evropy – každý region vyžaduje vlastní doladění modelu

Ne náhodou padly všechny tyto milníky ruku v ruce s rolloutem FSD v14.3 a v14.3.1, který Tesla spustila v průběhu dubna. Cortex 2.0 má být motorem, který FSD v15 a dál posune zase o velký kus dál.

Druhá polovina rovnice: Optimus

Elon Musk už několikrát zdůraznil, že primárním zákazníkem Cortexu 2.0 je Optimus. Humanoidní robot třetí generace startuje sériovou výrobu v létě 2026 a jeho „mozek“ potřebuje obrovské množství tréninkových dat – ze skutečného světa i ze simulací.

Tesla přitom staví na tom, že stejná architektura neuronových sítí, která řídí její auta, dokáže po úpravách řídit i robota. Každý ujetý kilometr FSD tak v jistém smyslu pomáhá i Optimusovi – a naopak, každé naučené gesto robota zpětně obohacuje „světovou mapu“ FSD.

Širší kontext: závod o výpočetní výkon

Tesla není jediná, kdo staví obří AI clustery. Google, Microsoft, Meta i xAI nalévají do infrastruktury desítky miliard dolarů. Tesla má ale jednu zásadní výhodu – flotilu několika milionů aut, která každý den sbírají reálná data z miliard najetých kilometrů. Žádná jiná firma něco takového nemá.

V kombinaci s vlastními Megapacky pro napájení, vlastní čipovou architekturou AI5 (jejíž design byl dokončený v dubnu 2026) a blížící se fabrikou Terafab v Austinu, buduje Tesla kompletní vertikálně integrovaný AI stack – od čipu přes datacentrum až po koncový produkt.

Co bude dál?

Po spuštění první fáze Cortex 2.0 bude následovat:

  • Dokončení plných 500 MW v polovině roku 2026
  • Náběh sériové výroby Optimus Gen 3
  • Další verze FSD trénované na výrazně větším compute
  • Dlouhodobě – přechod na interní čipy AI5, které mají být podle Tesly 10× výkonnější než dnešní HW4

Duben 2026 se tak zapisuje jako měsíc, kdy Tesla přechází z „dobrého AI výrobce aut“ na firmu s jednou z nejvýkonnějších AI infrastruktur na planetě. Pokud vše poběží podle plánu, dopady na tempo vývoje FSD i Optimuse uvidíme už v příštích měsících.